ИИ уже здесь. И он развивается с беспрецедентной скоростью
Спрос на услуги, продукты и решения, основанные на ИИ, стимулирует ускоренное внедрение этих систем во всех бизнес-вертикалях. Чтобы соответствовать этому спросу, необходимо использовать все возможности и инновации, которые открывает ИИ, одновременно управляя рисками.
Независимо от того, на каком этапе пути внедрения ИИ вы находитесь, мы готовы помочь вам внедрить ответственные практики в области ИИ, создавая надежные системы управления, политики и управления рисками на уровне компании, что позволит вам получить максимальную пользу. Благодаря нашему опыту в правовых технологиях, разработке пользовательского опыта и консультировании по работе с данными, мы понимаем не только сложный нормативно-правовой ландшафт, но и знаем, как создавать ИИ-решения, которые соответствуют требованиям, заслуживают доверия и являются ответственными.
Как мы работаем с вами
Оценка ответственного ИИ
Эта 15-минутная сессия помогает определить ключе вые аспекты, которые необходимо учитывать при разработке ответственных ИИ-систем. Оценка позволяет получить балл текущей позиции вашей компании с точки зрения ответственного ИИ, учитывая юрисдикцию и отраслевые особенности. Например, компании в строго регулируемых отраслях, таких как финансы, государственный сектор и здравоохранение, подвергаются более высокому коэффициенту риска. По завершении бесплатной оценки вы получите подробный отчет с анализом ответов и рекомендациями по улучшению для вашей организации.
Воркшопы
После завершения оценки наша команда может предоставить детальную информацию о полученном балле, а также рекомендации и идеи для улучшения существующих ИИ-продуктов или потенциальных сценариев использования, чтобы они соответствовали лучшим практикам разработки технологий ИИ. Мы предлагаем три типа воркшопов в зависимости от уровня готовности вашей компании к внедрению ИИ:
- Воркшоп по формулировке намерений — может проводиться на любом этапе разработки ИИ и служит отправной точкой для стратегических инвестиций в ИИ (как для роста, так и для защиты от регуляторных штрафов), где мы помогаем определить ожидаемую ценность от ваших ИИ-систем.
- Воркшоп “Активация” — для уже разработанных систем ИИ, помогает внедрить ответственные практики. Мы работаем с вашими командами по обработке данных и инженерии для анализа кода и процессов и согласования практик разработки с общей стратегией компании.
- Воркшоп “Ускорение” — для систем ИИ, которые еще не разработаны, ускоряет процесс планирования и проектирования ИИ, применяя многоуровневый подход, направленный на развитие ответственного ИИ по всей компании, способствуя видимости, принятию и проактивному управлению.
Анализ и дорожная карта на уровне продукта
Мы изучаем входные данные, требования и активы вашего ИИ/МО продукта, чтобы оценить соответствие определенным организационным целям и юрисдикционным требованиям. Мы выявляем возможные проблемы, такие как предвзятость, дискриминация и уязвимости безопасности, и предоставляем дорожную карту с рекомендациями по их устранению. Мы помогаем разработать руководящие принципы, соответствующие уникальной корпоративной культуре, для управления процессом ответственной разработки ИИ. Наши инженеры и эксперты в области науки о данных могут помочь обновить или изменить системы ИИ с повышенным риском, чтобы сделать ваши решения более ответственными и соответствующими стандартам.
Трансформация ответственного ИИ на уровне компании
Глобальное управление и бизнес-процессы могут иметь пробелы в покрытии и видимости ответственного ИИ на уровне процессов и кода. Мы проводим аудиты и проверки системы для обеспечения “здоровья” ИИ, а также помогаем вашим заинтересованным сторонам и разработчикам внедрять стандарты измерения и документации ответственного ИИ. Наша команда экспертов помогает разработать модель работы, включающую организационную структуру, процессы и практики, необходимые для интеграции ответственных подходов на всех этапах жизненного цикла ИИ. Этот подход, направленный сверху вниз и снизу вверх, обеспечивает вам общую видимость состояния ИИ-систем с точки зрения критериев ответственного ИИ.
